Aprendé Excel, SQL, Python, Power BI, estadística, ETL, automatización, Machine Learning, cloud y portfolio profesional. No es solo un curso de herramientas: es un recorrido completo para transformar datos en decisiones.
La idea es que el alumno no solo aprenda herramientas sueltas, sino que pueda limpiar datos, consultarlos, analizarlos, visualizarlos, automatizarlos y presentar un portfolio profesional.
El recorrido empieza con conceptos fundamentales y avanza paso a paso hacia herramientas profesionales.
Cada bloque está pensado para aplicar lo aprendido en casos reales de negocio, datos y dashboards.
Aprendés visualización profesional con Excel, Power BI, Tableau y Looker Studio.
Usás Python, n8n, Power Automate y procesos ETL para reducir trabajo manual repetitivo.
Incluye GitHub, LinkedIn, portfolio, README profesional y defensa de proyectos.
El proyecto final queda listo para mostrar en CV, LinkedIn, GitHub o una entrevista.
Ahora cada módulo tiene su propia card visual, con una imagen relacionada al contenido para que la landing se vea más atractiva, moderna y parecida a una academia profesional.
Una formación moderna en Data Analytics debe combinar herramientas de oficina, bases de datos, programación, BI, automatización, cloud y portfolio.
El objetivo no es memorizar herramientas, sino poder resolver problemas reales con datos.
Aplicar data cleaning, normalización, ETL, Power Query, pandas y validaciones.
Usar SQL y SQL avanzado para joins, KPIs, CTEs, funciones ventana y vistas.
Diseñar reportes en Excel, Power BI, Tableau y Looker Studio.
Generar reportes con Python, n8n, Power Automate y tareas programadas.
Trabajar con descriptiva, probabilidad, inferencia, hipótesis y modelos básicos.
Subir proyectos a GitHub, documentarlos y publicarlos en LinkedIn.
El alumno integra todo el recorrido en un caso real de punta a punta: problema de negocio, datos, limpieza, SQL, Python, Power BI, KPIs, automatización, informe ejecutivo y publicación profesional.
No. La formación empieza desde fundamentos y avanza progresivamente hacia Python, SQL y automatización.
No. Se incluye estadística descriptiva, probabilidad e inferencia aplicada al análisis de datos.
Sí. Incluye herramientas muy usadas en empresas y un módulo completo de GitHub, LinkedIn y portfolio profesional.
No. El recorrido está pensado con aplicaciones, dashboards, automatizaciones, KPIs y proyecto final integrador.
Sí. Está planteado como formación asincrónica, organizada por módulos y progresiva.
Un caso integral de ventas, clientes, productos, stock y rentabilidad, listo para portfolio profesional.
Aprendé a transformar datos en decisiones, dashboards, automatizaciones y proyectos reales para mostrar en tu portfolio.
Espacio preparado para colocar precios, promociones, modalidad, medios de pago y condiciones de acceso.
Formulario visual preparado para conectar luego con backend PHP, base de datos y pasarela de pago.
Acceso visual preparado para conectar luego con autenticación real, sesiones y panel de alumno.